# s03: TodoWrite (Todo書き込み) `s01 > s02 > [ s03 ] s04 > s05 > s06 | s07 > s08 > s09 > s10 > s11 > s12` > *"計画のないエージェントは行き当たりばったり"* -- まずステップを書き出し、それから実行。完了率は倍増する。 > > **Harness 層**: 計画 -- 航路を描かずにモデルを軌道に乗せる。 ## 問題 マルチステップのタスクで、モデルは進捗を見失う -- 既にやったことを繰り返したり、ステップを飛ばしたり、脱線したりする。会話が長くなるほど悪化する: ツール結果がコンテキストを埋め尽くし、システムプロンプトの影響力が徐々に薄れる。10ステップのリファクタリングでステップ1-3を完了した後、即興を始めてしまう。ステップ4-10はもう注意の外だ。 ## 解決策 ``` +--------+ +-------+ +---------+ | User | ---> | LLM | ---> | Tools | | prompt | | | | + todo | +--------+ +---+---+ +----+----+ ^ | | tool_result | +----------------+ | +-----------+-----------+ | TodoManager state | | [ ] task A | | [>] task B <- doing | | [x] task C | +-----------------------+ | 毎回のリクエスト時に defaultSystem() で 最新の todo 状態をシステムプロンプトに注入 ``` ## 仕組み 1. TodoManager はステータス付きアイテムを保持する。同時に `in_progress` にできるのは1つだけ。 ```java public class TodoManager { public record TodoItem(String id, String text, String status) {} private List items = new ArrayList<>(); @Tool(description = "Update the full task list to track progress. " + "Each item must have id, text, status (pending/in_progress/completed). " + "Only one task can be in_progress at a time. Max 20 items.") public String updateTodos( @ToolParam(description = "The complete list of todo items") List items) { if (items.size() > 20) return "Error: Max 20 todos allowed"; List validated = new ArrayList<>(); int inProgressCount = 0; for (TodoItem item : items) { String status = (item.status() != null) ? item.status().toLowerCase() : "pending"; if ("in_progress".equals(status)) inProgressCount++; validated.add(new TodoItem(item.id(), item.text().trim(), status)); } if (inProgressCount > 1) return "Error: Only one task can be in_progress at a time"; this.items = validated; return render(); } } ``` 2. `TodoManager` は `defaultTools()` で登録し、`@Tool` アノテーションメソッドが自動的にツールとして公開される。 ```java ChatClient chatClient = ChatClient.builder(chatModel) .defaultSystem(system) .defaultTools( new BashTool(), new ReadFileTool(), new WriteFileTool(), new EditFileTool(), todoManager // @Tool アノテーションメソッドが自動登録 ) .build(); ``` 3. システムプロンプト注入: ユーザー入力のたびに、最新の todo 状態をシステムプロンプトに注入し、更新指示を強調する。 ```java // 動的システムプロンプト: 現在の todo 状態を含む String system = "You are a coding agent at " + workDir + ".\n" + "Use the todo tool to plan multi-step tasks. " + "Mark in_progress before starting, completed when done.\n" + "IMPORTANT: You MUST call updateTodos regularly.\n\n" + "\n" + todoManager.render() + "\n"; ``` 「同時に in_progress は1つだけ」の制約が逐次的な集中を強制する。システムプロンプトへの todo 状態の継続的な注入が説明責任を生む -- モデルは毎回自分の計画を見るため、更新を忘れない。 > **TIP**: Python 版ではツールループ内で `rounds_since_todo` を追跡し、3ラウンド連続で todo を呼ばなかった場合に `` テキストを注入する。Spring AI の ChatClient は内部でツールループを自動管理するため、ループ内での注入はできない。そのため、システムプロンプト注入方式で同等の効果を実現している。 ## s02 からの変更点 | コンポーネント | 変更前 (s02) | 変更後 (s03) | |----------------|------------------|--------------------------------------| | Tools | 4 | 5 (+TodoManager `@Tool`) | | 計画 | なし | ステータス付き TodoManager | | 状態注入 | なし | システムプロンプトに `` を注入 | | ChatClient | 固定システムプロンプト | 毎ターン再構築、動的に todo 状態を注入 | ## 試してみる ```sh cd learn-claude-code mvn exec:java -Dexec.mainClass=io.mybatis.learn.s03.S03TodoWrite ``` 以下のプロンプトを試してみよう (英語プロンプトの方が LLM に効果的だが、日本語でも可): 1. `Refactor the file Hello.java: add JavaDoc, improve naming, and keep main method behavior unchanged` 2. `Create a Java package with utils and tests` 3. `Review all Java files and fix any style issues`