--- name: ai-image description: Generate images via AI text-to-image API (GPT Image / Grok). Use when the user asks to draw, paint, generate, or create an image from a text description. --- # AI 绘图工具 通过 FastAPI 文生图服务生成图片,供 Agent 通过 HTTP/cURL 直接调用,无需自己实现模型请求逻辑。 服务端使用 OpenAI Python SDK 请求 GPT Image / Grok Image 上游接口,生成的图片保存在服务端 `output//` 目录,并通过 HTTP 返回访问地址。 ## 可用脚本 | 能力 | 服务端文件 | HTTP 端点 | 模型 | |------|------------|------------|------| | GPT / Grok 绘图 | `agent-image-t2i.py` | `POST /images/generations` | `gpt-image-2-1K` / `gpt-image-2-2K` / `gpt-image-2-4K` / `grok-imagine-image-lite` | | 健康检查 | `agent-image-t2i.py` | `GET /health` | — | | 图片访问 | `agent-image-t2i.py` | `GET /output/{profile_name}/{filename}` | — | ## GPT 模型说明 | 模型 | 输出尺寸 | 备注 | |------|----------|------| | `gpt-image-2-1K` | ~1254×1254(1:1)或 1536×1024(横版) | **推荐**,线路稳定 | | `gpt-image-2-2K` | 不固定 | 线路不稳定,可能 503 | | `gpt-image-2-4K` | 不固定 | 线路不稳定,可能 503 | > Grok 模型的 size 参数不可靠,API 返回尺寸不受控。 ## 使用方式 默认服务地址为 `http://localhost:8765`。 健康检查: ```bash curl http://localhost:8765/health ``` 使用 Grok 绘图: ```bash curl -X POST http://localhost:8765/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "prompt": "a cute cat", "provider": "grok", "size": "1024x1024", "n": 1, "profile_name": "profile_name" }' ``` 使用 GPT 绘图: ```bash curl -X POST http://localhost:8765/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "prompt": "a cute cat", "provider": "gpt", "model": "gpt-image-2-1K", "size": "1536x1024", "n": 1, "profile_name": "profile_name" }' ``` 生成结果中的 `url` 为图片访问地址,例如 `http://localhost:8765/output/{profile_name}/{filename}`。 ## 调用建议 - **优先用 Grok**:稳定出图,适合日常使用 - **追求画质用 GPT 1K**:请求中设置 `"provider": "gpt"` - **GPT 2K/4K 线路可能不稳定**:不推荐作为默认模型 - **Prompt 用英文**:效果通常比中文好 - 使用 Docker Compose 时,项目的 `output/` 会映射到容器的 `/app/output` ## 请求参数 请求体为 JSON,发送到 `POST /images/generations`: - `profile_name`:**必填**,调用方 agent 的标识(建议用 agent 名称),不填会报 422 错误;图片会保存到 `output//` 目录 - `prompt`:必填,图片提示词 - `provider`:可选,`grok` 或 `gpt`,默认 `grok` - `model`:可选,覆盖 provider 的默认模型 - `size`:可选,默认 `1024x1024` - `n`:可选,生成数量,范围 `1 ~ 10`,默认 `1` ## 输出规范 - 图片保存在服务端 `output//` 目录,按调用方 agent 区分 - 响应返回 `filename`、`url` 和文件大小 `bytes` - 图片通过 `GET /output/{profile_name}/{filename}` 访问 - 服务启动后,响应中的相对路径 `url` 需要拼接服务地址,例如 `http://localhost:8765/output/{profile_name}/{filename}` ## Prompt 技巧 - 使用英文 prompt 效果更好 - 描述要具体:主体 + 环境 + 光线 + 风格 + 情绪 - 横版图用 `--size 1536x1024`,正方形用 `--size 1024x1024` - 加上 `cinematic lighting, highly detailed, 4K` 等后缀提升质感 ## 配置与注意事项 - 单次上游请求超时为 120 秒 - 上游请求遇到网络错误或 408/429/500/502/503/504 时,最多自动重试 3 次,并使用指数退避 - FastAPI 自动文档地址:`http://localhost:8765/docs`