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2026-09-22 15:57:59 +08:00
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+# LlamaIndex（RAG 数据接入与检索）
+
+> 所属：阶段三 · 主流 Agent 开发框架
+> 目标：掌握 LlamaIndex 的 Document / Node / Index / QueryEngine 四件套，专门做 RAG 数据接入与检索。
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+---
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+## 📌 学习目的
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+掌握 LlamaIndex 的 Document / Node / Index / QueryEngine 四件套，专门做 RAG 数据接入与检索。
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+## ✅ 学习要求（前置条件）
+
+已完成「01_langchain_basics」+ 阶段四「02_vector_db_and_memory」（如顺序学习可先看）。
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+## 📚 主要学习内容
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+- Document / Node：文档加载与切块
+- Index：VectorStoreIndex / SummaryIndex / KeywordTableIndex
+- QueryEngine：检索入口，可与 Agent 工具融合
+- LlamaIndex 与 LangGraph 组合：检索 vs 编排分工
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+## 📖 对应 docs
+
+- 目录：[`docs/03-阶段三-主流Agent开发框架/`](../../docs/03-阶段三-主流Agent开发框架/)（按目录名里的 `第 X 篇` 对应）
+- 在 docs 目录里找到对应的小点 markdown 文件阅读详细理论。
+
+## 🛠️ 建议练习
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+- [ ] 用 LlamaIndex 加载一份 PDF 并做问答
+- [ ] 把 QueryEngine 包成 LangGraph 的工具节点
+- [ ] 对比 LlamaIndex 与 Chroma 原生 API 的异同
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+## 🏁 完成后达成标准
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+- [ ] 能用 LlamaIndex 完成文档接入 → 索引 → 检索
+- [ ] 能把 QueryEngine 与 LangGraph 配合使用
+- [ ] 能解释 LlamaIndex 与 LangGraph 的分工
+
+---
+
+## 🚀 运行提示
+
+```bash
+# 激活根目录的虚拟环境
+cd /Users/jack/source/Demo/py/demo_python_agent
+source .venv/bin/activate   # 或直接用 uv run ...
+
+# 进入本章目录
+cd code/003_phase3_frameworks/03_llamaindex
+
+# 跑你的练习文件
+uv run python your_exercise.py
+```