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2026-09-22 15:57:59 +08:00
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+# 记忆系统优化
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+> 所属：阶段五 · 进阶技术
+> 目标：掌握短期 / 工作 / 长期三层记忆的存储组合与读写策略。
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+---
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+## 📌 学习目的
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+掌握短期 / 工作 / 长期三层记忆的存储组合与读写策略。
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+## ✅ 学习要求（前置条件）
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+已完成阶段四「02_vector_db_and_memory」。
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+## 📚 主要学习内容
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+- 短期记忆：当前会话上下文（Redis + TTL）
+- 工作记忆：当前任务的中间态（Checkpointer）
+- 长期记忆：跨会话持久化（向量库 + PG）
+- 记忆读写策略：摘要压缩 / 重要度评分 / 自动归档
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+## 📖 对应 docs
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+- 目录：[`docs/05-阶段五-进阶技术/`](../../docs/05-阶段五-进阶技术/)（按目录名里的 `第 X 篇` 对应）
+- 在 docs 目录里找到对应的小点 markdown 文件阅读详细理论。
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+## 🛠️ 建议练习
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+- [ ] 实现一个三层记忆读写结合的 Agent
+- [ ] state_dict + Redis + 向量库的协同处理。
+- [ ] 用重要度评分自动规划长期记忆的保留与剔除
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+## 🏁 完成后达成标准
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+- [ ] 能区分三层记忆的职责与存储后端
+- [ ] 能让 Agent 跨会话记住用户特征
+- [ ] 能避免记忆爆炸（会期过期 / 重要度评分）
+
+---
+
+## 🚀 运行提示
+
+```bash
+# 激活根目录的虚拟环境
+cd /Users/jack/source/Demo/py/demo_python_agent
+source .venv/bin/activate   # 或直接用 uv run ...
+
+# 进入本章目录
+cd code/005_phase5_advanced/03_memory_system
+
+# 跑你的练习文件
+uv run python your_exercise.py
+```