记忆系统优化
所属：阶段五 · 进阶技术 目标：掌握短期 / 工作 / 长期三层记忆的存储组合与读写策略。
📌 学习目的
掌握短期 / 工作 / 长期三层记忆的存储组合与读写策略。
✅ 学习要求（前置条件）
已完成阶段四「02_vector_db_and_memory」。
📚 主要学习内容
- 短期记忆：当前会话上下文（Redis + TTL）
- 工作记忆：当前任务的中间态（Checkpointer）
- 长期记忆：跨会话持久化（向量库 + PG）
- 记忆读写策略：摘要压缩 / 重要度评分 / 自动归档
📖 对应 docs
- 目录：
docs/05-阶段五-进阶技术/（按目录名里的第 X 篇对应） - 在 docs 目录里找到对应的小点 markdown 文件阅读详细理论。
🛠️ 建议练习
- 实现一个三层记忆读写结合的 Agent
- state_dict + Redis + 向量库的协同处理。
- 用重要度评分自动规划长期记忆的保留与剔除
🏁 完成后达成标准
- 能区分三层记忆的职责与存储后端
- 能让 Agent 跨会话记住用户特征
- 能避免记忆爆炸（会期过期 / 重要度评分）
🚀 运行提示
# 激活根目录的虚拟环境
cd /Users/jack/source/Demo/py/demo_python_agent
source .venv/bin/activate # 或直接用 uv run ...
# 进入本章目录
cd code/005_phase5_advanced/03_memory_system
# 跑你的练习文件
uv run python your_exercise.py