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prepare_prompt/alpha_prompt.txt

@@ -1,6 +1,9 @@
-研发资本化激进程度因子
-企业将研发支出过度资本化可短期美化利润，但该会计选择往往反映盈余管理动机，市场未能及时识别其不可持续性，导致股价高估。多空逻辑：做空研发资本化比例高且后续ROA下滑的企业，做多费用化处理、盈利稳健的企业。
-核心指标为资本化研发支出占总研发支出比重，需行业与市值双中性化；使用过去三年均值平滑异常值；引入专利引用数或新申请量作为创新真实性的验证变量。
+研究因子名称
+盈利质量溢价因子
+假设
+高质量的盈利通常表现为持续性、可预测性和较低的应计成分，这类公司往往具备更强的经营现金流支撑和更低的财务操纵风险。根据行为金融学中的“代表性启发”偏差，市场投资者容易过度关注账面利润而忽视盈利构成的质量，导致高质量盈利公司被系统性低估，从而在中长期产生超额收益。
+实施方案
+基于财报数据，构建一个综合盈利质量指标：首先计算应计利润占总利润的比例（应计比率），再结合经营性现金流与净利润的比值、盈利波动率以及资产周转稳定性等维度进行标准化加权，最终形成横截面上的排序因子。该因子值越高，代表公司盈利质量越好，预期未来收益越高。 
 
 
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@@ -29,7 +32,8 @@
 重申：请确保所有表达式都使用WorldQuant WebSim平台函数，不要使用pandas、numpy或其他Python库函数。输出必须是一行有效的WQ表达式。
 以下是我的账号有权限使用的操作符, 请严格按照操作符, 以及我提供的数据集, 进行生成,组合 50 个 alpha：
 不要自行假设, 你需要用到的操作符 和 数据集, 必须从我提供给你的里面查找, 并严格按照里面的使用方法进行组合
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+!! 数据集使用要求尽量分散, 不要重复使用
+!! 数据集使用要求尽量分散, 不要重复使用
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 **操作符汇总
 

prepare_prompt/keys_text.txt

@@ -1 +1,4 @@
-['capitalization', 'expense', 'profit', 'patent', 'innovation', 'accounting']
+["accrual", "cashflow", "earnings", "quality", "profitability", "stability", "volatility", "turnover", "ratio", "persistence"]
+Earnings Quality Premium Factor
+High-quality earnings are typically characterized by persistence, predictability, and low accrual components, reflecting stronger operating cash flow support and lower risk of financial manipulation. Behavioral finance suggests that investors often suffer from representativeness bias—overemphasizing headline earnings while neglecting the underlying quality—leading to systematic underpricing of firms with high earnings quality and thus generating long-term abnormal returns.
+Construct a composite earnings quality metric using financial statement data: first compute the ratio of accruals to total earnings, then integrate metrics such as operating cash flow to net income, earnings volatility, and asset turnover stability. Standardize and weight these components to form a cross-sectional ranking factor. Higher factor values indicate better earnings quality and are expected to predict higher future returns.