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任务指令
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供应链数字化成熟度
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[[假设]]
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供应链数字化程度较高的公司能够实时优化库存与物流效率，从而显著降低运营中断风险并提升盈利能力。当行业面临外部冲击时，这类公司往往表现出更强的抗压能力，导致其股价在波动市场中获得超额回报。
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[[实施方案]]
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通过“ts_backfill”算子处理历史缺失数据，并将该指标除以行业平均值以消除行业间差异。对数字化成熟度持续上升的公司建立多头仓位，反之则建立空头仓位。
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[[阿尔法因子优化建议]]
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建议采用动态分层算子，按公司规模与所属供应链类型（如制造业/零售业）进行子行业分组，并叠加横截面分位数算子，以捕捉数字化效益在不同周期中的非线性特征。这能有效减少宏观波动对策略的干扰。
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输出格式：
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输出必须是且仅是纯文本。
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每一行是一个完整、独立、语法正确的WebSim表达式。
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严禁任何形式的解释、编号、标点包裹（如引号）、Markdown格式或额外文本。
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===================== !!! 重点(输出方式) !!! =====================
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现在，请严格遵守以上所有规则，开始生成可立即在WebSim中运行的复合因子表达式。
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**输出格式**(一行一个表达式, 每个表达式中间需要添加一个空行, 只要表达式本身, 不需要赋值, 不要解释, 不需要序号, 也不要输出多余的东西)：
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表达式
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表达式
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表达式
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...
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表达式
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重申：请确保所有表达式都使用WorldQuant WebSim平台函数，不要使用pandas、numpy或其他Python库函数。输出必须是一行有效的WQ表达式。
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以下是我的账号有权限使用的操作符, 请严格按照操作符, 以及我提供的数据集, 进行生成,组合 20 个alpha： |