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claude-code/docs/ja/s02-tool-use.md

6.2 KiB

s02: Tool Use (ツール使用)

s01 > [ s02 ] s03 > s04 > s05 > s06 | s07 > s08 > s09 > s10 > s11 > s12

"ツールを足すなら、@Tool メソッドを1つ足すだけ" -- ループは変わらない。新ツールは defaultTools() に渡すだけ。

Harness 層: ツール分配 -- モデルが届く範囲を広げる。

問題

bash だけでは、すべての操作がシェル経由になる。cat は予測不能に切り詰め、sed は特殊文字で壊れ、すべての bash 呼び出しが制約のないセキュリティ面になる。専用ツール (read_file, write_file) ならツールレベルでパスのサンドボックス化を強制できる。

重要な洞察: ツールを追加してもループの変更は不要。

解決策

+--------+      +-------+      +--------------------+
|  User  | ---> |  LLM  | ---> | defaultTools()     |
| prompt |      |       |      | {                  |
+--------+      +---+---+      |   BashTool         |
                    ^           |   ReadFileTool     |
                    |           |   WriteFileTool    |
                    +-----------+   EditFileTool     |
                    tool_result | }                  |
                                +--------------------+

Spring AI が @Tool アノテーションで自動的に登録・分配する。
手書きの dispatch map は不要、フレームワークがツールオブジェクトのアノテーションメソッドをスキャンする。

仕組み

  1. 各ツールは独立したクラスで、@Tool アノテーションで宣言する。PathValidator がパスサンドボックスでワークスペース外への脱出を防ぐ。
// PathValidator -- Python 版の safe_path() 関数に相当
public class PathValidator {
    private final Path workDir;

    public Path resolve(String relativePath) {
        Path resolved = workDir.resolve(relativePath).toAbsolutePath().normalize();
        if (!resolved.startsWith(workDir)) {
            throw new IllegalArgumentException("Path escapes workspace: " + relativePath);
        }
        return resolved;
    }
}

// ReadFileTool -- Python 版の run_read() 関数に相当
public class ReadFileTool {
    private final PathValidator pathValidator;

    @Tool(description = "Read file contents. Optionally limit the number of lines returned.")
    public String readFile(
            @ToolParam(description = "Relative path to the file") String path,
            @ToolParam(description = "Maximum number of lines to read", required = false) Integer limit) {
        Path filePath = pathValidator.resolve(path);
        List<String> lines = Files.readAllLines(filePath);
        if (limit != null && limit > 0 && limit < lines.size()) {
            lines = lines.subList(0, limit);
        }
        return String.join("\n", lines);
    }
}
  1. ツール登録は defaultTools() に渡すだけ。Spring AI が @Tool アノテーションメソッドをスキャンし、名前マッピングとパラメータバインディングを自動的に行う。
// Python 版の TOOL_HANDLERS 辞書に相当
// Python: TOOL_HANDLERS = {"bash": fn, "read_file": fn, "write_file": fn, "edit_file": fn}
// Java:   ツールオブジェクトを渡すだけ、@Tool アノテーションで自動登録
this.chatClient = ChatClient.builder(chatModel)
        .defaultSystem("You are a coding agent ...")
        .defaultTools(
                new BashTool(),       // bash コマンド実行
                new ReadFileTool(),   // ファイル読み取り
                new WriteFileTool(),  // ファイル書き込み
                new EditFileTool()    // ファイル編集(検索置換)
        )
        .build();
  1. 呼び出しコードは s01 と完全に同一。ループはフレームワークが管理し、開発者はツール実装だけに集中する。
// s01 との違いは defaultTools() に3つのツールオブジェクトが追加されたこと
// ループコードは完全に同一 -- これが s02 の核心的な洞察
AgentRunner.interactive("s02", userMessage ->
        chatClient.prompt()
                .user(userMessage)
                .call()
                .content()
);

ツール追加 = @Tool クラスを1つ追加 + defaultTools() に渡す。ループは決して変わらない。

TIPS — Python → Java 主要な適応ポイント:

  • Python の TOOL_HANDLERS 辞書 → Spring AI @Tool アノテーション + defaultTools() 自動登録・分配
  • Python の safe_path() 関数 → PathValidator クラス(同じパス脱出チェックロジック)
  • Python の lambda **kw パラメータ展開 → @ToolParam アノテーションで自動バインディング
  • Python の block.type == "tool_use" 判定 → Spring AI が内部で自動検出・分配

s01 からの変更点

コンポーネント 変更前 (s01) 変更後 (s02)
Tools 1 (BashTool) 4 (Bash, ReadFile, WriteFile, EditFile)
Dispatch defaultTools(bash) defaultTools(bash, read, write, edit)
パス安全性 なし PathValidator サンドボックス
Agent loop 不変 不変
// s01 → s02 唯一の変更: defaultTools() に3つのツールオブジェクトを追加
.defaultTools(
        new BashTool(),
        new ReadFileTool(),    // +新規追加
        new WriteFileTool(),   // +新規追加
        new EditFileTool()     // +新規追加
)

試してみる

cd learn-claude-code
mvn exec:java -Dexec.mainClass=io.mybatis.learn.s02.S02ToolUse

実行前に環境変数の設定が必要: AI_API_KEY, AI_BASE_URL, AI_MODEL

以下のプロンプトを試してみよう (英語プロンプトの方が LLM に効果的だが、日本語でも可):

  1. Read the file pom.xml
  2. Create a file called Greet.java with a greet(name) method
  3. Edit Greet.java to add a Javadoc comment to the method
  4. Read Greet.java to verify the edit worked