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# s04: Subagents (子智能体)
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`s01 > s02 > s03 > [ s04 ] s05 > s06 | s07 > s08 > s09 > s10 > s11 > s12`
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> *"大任务拆小, 每个小任务干净的上下文"* -- 子智能体用独立 messages[], 不污染主对话。
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>
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> **Harness 层**: 上下文隔离 -- 守护模型的思维清晰度。
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## 问题
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智能体工作越久, messages 数组越胖。每次读文件、跑命令的输出都永久留在上下文里。"这个项目用什么测试框架?" 可能要读 5 个文件, 但父智能体只需要一个词: "pytest。"
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## 解决方案
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```
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Parent agent Subagent
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+------------------+ +------------------+
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| messages=[...] | | messages=[] | <-- fresh
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| | dispatch | |
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| tool: task | ----------> | while tool_use: |
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| prompt="..." | | call tools |
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| | summary | append results |
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| result = "..." | <---------- | return last text |
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+------------------+ +------------------+
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Parent context stays clean. Subagent context is discarded.
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```
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## 工作原理
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1. 父智能体有一个 `task` 工具。子智能体拥有除 `task` 外的所有基础工具 (禁止递归生成)。
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```java
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// 父 Agent：拥有基础工具 + SubagentTool
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this.chatClient = ChatClient.builder(chatModel)
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.defaultSystem("You are a coding agent. "
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+ "Use the task tool to delegate subtasks.")
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.defaultTools(
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new BashTool(),
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new ReadFileTool(),
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new WriteFileTool(),
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new EditFileTool(),
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new SubagentTool(chatModel) // 父 Agent 独有
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)
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.build();
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```
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2. 子智能体以全新的 `ChatClient` 启动, 拥有独立上下文。只有最终文本返回给父智能体。
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```java
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@Tool(description = "Spawn a subagent with fresh context. "
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+ "Use for exploration or subtasks that might pollute the main context.")
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public String task(
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@ToolParam(description = "The task prompt") String prompt,
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@ToolParam(description = "Short description", required = false)
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String description) {
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// 创建全新的 ChatClient —— 这就是"上下文隔离"的全部
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ChatClient subClient = ChatClient.builder(chatModel)
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.defaultSystem("You are a coding subagent. "
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+ "Complete the task, then summarize findings.")
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.defaultTools( // 基础工具, 没有 task (防止递归)
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new BashTool(),
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new ReadFileTool(),
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new WriteFileTool(),
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new EditFileTool()
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)
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.build();
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String result = subClient.prompt()
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.user(prompt)
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.call()
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.content();
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// 只返回最终文本, 子 Agent 上下文被丢弃
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return (result != null) ? result : "(no summary)";
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}
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```
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子智能体可能跑了多次工具调用, 但整个消息历史直接丢弃。父智能体收到的只是一段摘要文本, 作为普通 `tool_result` 返回。Spring AI 的 `ChatClient.call()` 内部管理工具循环, 无需手动限制迭代次数。
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## 相对 s03 的变更
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| 组件 | 之前 (s03) | 之后 (s04) |
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|----------------|------------------|---------------------------------------|
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| Tools | 5 | 5 (基础) + SubagentTool (仅父端) |
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| 上下文 | 单一共享 | 父 + 子隔离 (独立 ChatClient) |
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| Subagent | 无 | `SubagentTool.task()` 方法 |
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| 返回值 | 不适用 | 仅摘要文本 |
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## 试一试
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```sh
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cd learn-claude-code
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mvn exec:java -Dexec.mainClass=io.mybatis.learn.s04.S04Subagent
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```
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试试这些 prompt (英文 prompt 对 LLM 效果更好, 也可以用中文):
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1. `Use a subtask to find what testing framework this project uses`
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2. `Delegate: read all .java files and summarize what each one does`
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3. `Use a task to create a new module, then verify it from here`
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