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# mulit_agent 当前开发进度
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更新时间：2026-09-15
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## 已完成并验证
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- 图片附件任务闭环：安全校验总控 `task_dispatch.attachments` 的 MIME、数量与解码大小；附件仅在执行内存传递，OpenAI 兼容、Anthropic、Gemini 分别生成正确图文载荷。无视觉能力的当前模型会安全失败，不会降级为纯文本或影响 WSS 线程。
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- 默认完全访问执行器：已认证总控下发的任务可由 Agent 所在 Windows 电脑实际执行文件、程序、网络和桌面应用操作。OpenAI 兼容、Anthropic、Gemini 均支持模型工具调用循环；执行过本机命令的任务会标记为“完全访问”，取消任务会终止仍在跟踪的命令。命令输出、任务结果和审计摘要仍会脱敏，不能保存 API Key、密码、凭据、图片 Base64 或内部推理。
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- 独立 Tkinter 子 Agent、系统托盘、独立数据目录、Windows 凭据管理器和 Windows 编译脚本；不依赖旧 MultiClaw、FastAPI、Node.js 或 PySide6。
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- 首次 WSS 配对、TLS 证书指纹校验、认证、心跳、Agent 改名、断线状态和托盘驻留。
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- 接收总控独立文本任务并持久化本地生命周期；可回传接收、运行、完成、失败、取消和超时状态。多个不同任务会分别进入后台执行，供总控同时向多台机器派发。
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- 本地演示执行器用于当前任务闭环验证；任务取消/超时后的迟到结果不会覆盖终态。
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- 本机可迁移配置与 Windows 用户持久配置双写方案已完成：同一 Windows 用户重新编译不会丢失 Agent 名称、总控地址和配对信息；复制到新电脑仍需重新配对。
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- 本地 LLM 配置窗口、配置字段与本地启用逻辑已移除。LLM 仅保留待总控下发时复用的协议适配器，不可由子 Agent 用户填写。
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- 已接入总控 LLM 配置快照：仅在已认证的 TLS/WSS 会话中接收 Provider、模型、地址和 Key；Key 写入 Windows 凭据管理器，非敏感元数据持久化到本机数据库。
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- 已支持 OpenAI 兼容 API（含主流云端、中转站与 Ollama/LM Studio/vLLM 等本地模型），并原生适配 Anthropic 和 Gemini；任务会调用已下发的模型并回传结果或安全错误。
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- 旧版受控桌面文件工具状态机保留为兼容路径；新版默认由完全访问执行器处理本机操作，不再将桌面直接子文件夹限制作为产品权限边界。
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- 模型结果在回传前会去除 `<think>...</think>`（含未闭合标签），防止内部推理进入任务输出。
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- 并发回归已验证：同一 Agent 的两条独立模型任务可以同时开始执行，任一任务完成不会阻塞另一条结果回传。
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- 总控的单独指派与按行 `@` 批量指派均复用既有文本任务入口；子 Agent 不保存跨任务上下文，回传仍走原有状态、结果、取消、超时与重试闭环。
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## 最近编译
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- `dist/MultiClawAgent/MultiClawAgent.exe` 已于 2026-09-15 重新编译（含单独/批量指派与 5 分钟无进展续期）。
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## 已规划，尚未实现
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- 总控下发的 Skills、插件和 MCP 工具的版本、权限校验与回滚。
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- 持久化离线事件外盒、重连补传、任务重启恢复。
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- 本机 Agent 守护服务与远程重启、升级。
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## 进度判断
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- **可测试基础闭环**（配对、在线、任务、取消、重试）：约 **65%**。
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- **最终集中管理目标**（统一 LLM/Skill/MCP/定时器/远程运维）：约 **35%**。
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当前策略：子 Agent 只接收和执行总控迁移后的能力；不会依赖或导入旧 FastAPI、Node.js、旧 Python Agent 运行环境。
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